The Breast Health Global Initiative 2018 Global Summit on Improving Breast Healthcare Through Resource‐Stratified Phased Implementation: Methods and overview
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Breast Health Global Initiative (BHGI) established a series of resource-stratified, evidence-based guidelines to address breast cancer control in the context of available resources. Here, the authors describe methodologies and health system prerequisites to support the translation and implementation of these guidelines into practice. METHODS: In October 2018, the BHGI convened the Sixth Global Summit on Improving Breast Healthcare Through Resource-Stratified Phased Implementation. The purpose of the summit was to define a stepwise methodology (phased implementation) for guiding the translation of resource-appropriate breast cancer control guidelines into real-world practice. Three expert consensus panels developed stepwise, resource-appropriate recommendations for implementing these guidelines in low-income and middle-income countries as well as underserved communities in high-income countries. Each panel focused on 1 of 3 specific aspects of breast cancer care: 1) early detection, 2) treatment, and 3) health system strengthening. RESULTS: Key findings from the summit and subsequent article preparation included the identification of phased-implementation prerequisites that were explored during consensus debates. These core issues and concepts are key components for implementing breast health care that consider real-world resource constraints. Communication and engagement across all levels of care is vital to any effectively operating health care system, including effective communication with ministries of health and of finance, to demonstrate needs, outcomes, and cost benefits. CONCLUSIONS: Underserved communities at all economic levels require effective strategies to deploy scarce resources to ensure access to timely, effective, and affordable health care. Systematically strategic approaches translating guidelines into practice are needed to build health system capacity to meet the current and anticipated global breast cancer burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,276 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».