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Enregistrement W3020189155 · doi:10.1039/d0dt00807a

Neutral binary chalcogen–nitrogen and ternary S,N,P molecules: new structures, bonding insights and potential applications

2020· article· en· W3020189155 sur OpenAlexaff
T. Chivers, Risto S. Laitinen

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueOrganic and Molecular Conductors Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChalcogenTernary operationMoleculeChemistryNitrogenSulfurNitrideHydrogen bondCatenationCrystallographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early theoretical and experimental investigations of inorganic sulfur-nitrogen compounds were dominated by (a) assessments of the purported aromatic character of cyclic, binary S,N molecules and ions, (b) the unpredictable reactions of the fascinating cage compound S4N4, and (c) the unique structure and properties of the conducting polymer (SN)x. In the last few years, in addition to unexpected developments in the chemistry of well-known sulfur nitrides, the emphasis of these studies has changed to include nitrogen-rich species formed under high pressures, as well as the selenium analogues of well-known S,N compounds. Novel applications have been established or predicted for many binary S/Se,N molecules, including their use for fingerprint detection, in optoelectronic devices, as high energy-density compounds or as hydrogen-storage materials. The purpose of this perspective is to evaluate critically these new aspects of the chemistry of neutral, binary chalcogen-nitrogen molecules and to suggest experimental approaches to the synthesis of target compounds. Recently identified ternary S,N,P compounds will also be considered in light of their isoelectronic relationship with binary S,N cations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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