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Enregistrement W3020216141 · doi:10.1001/jamaophthalmol.2020.1046

Retinal Displacement Following Pneumatic Retinopexy vs Pars Plana Vitrectomy for Rhegmatogenous Retinal Detachment

2020· article· en· W3020216141 sur OpenAlexaffabout
Koby Brosh, Carolina L. M. Francisconi, Jenny Qian, Francesco Sabatino, Verena R. Juncal, Roxane J. Hillier, Varun Chaudhary, Alan R. Berger, Louis R. Giavedoni, David T. Wong, Filiberto Altomare, Mustafa R. Kadhim, Richard Newsom, Samara B. Marafon, Rajeev H. Muni

Notice bibliographique

RevueJAMA Ophthalmology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensKensington HealthSt. Joseph’s Healthcare HamiltonSt. Michael's HospitalMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVitrectomyPars planaOphthalmologyRetinal detachmentRetinalFundus (uterus)Interquartile rangeAutofluorescenceVisual acuitySurgeryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Retinal displacement following rhegmatogenous retinal detachment repair may have consequences for visual function. It is important to know whether surgical technique is associated with risk of displacement. Objective: To compare retinal displacement following rhegmatogenous retinal detachment repair with pneumatic retinopexy (PR) vs pars plana vitrectomy (PPV). Interventions or Exposures: Fundus autofluorescence images were assessed by graders masked to surgical technique. Design, Setting, and Participants: A multicenter retrospective consecutive case series in Canada and the UK. A total of 238 patients (238 eyes) with rhegmatogenous retinal detachments treated with PR or PPV who underwent fundus autofluorescence imaging from November 11, 2017, to March 22, 2019, were included. Main Outcomes and Measures: Proportion of patients with retinal displacement detected by retinal vessel printings on fundus autofluorescence imaging in PR vs PPV. Results: Of the 238 patients included in the study, 144 were men (60.5%) and 94 were women (39.5%); mean (SD) age was 62.0 (11.0) years. Of the 238 eyes included in this study, 114 underwent PR (47.9%) and 124 underwent PPV (52.1%) as the final procedure to achieve reattachment. Median time from surgical procedure to fundus autofluorescence imaging was 3 months (interquartile range, 1-5 months). Baseline characteristics in both groups were similar. The proportion of eyes with retinal vessel printing on fundus autofluorescence was 7.0% for PR (8 of 114) and 44.4% for PPV (55 of 124) (37.4% difference; 95% CI, 27.4%-47.3%; P < .001). Analysis based on the initial procedure found that 42.4% (42 of 99) of the eyes in the PPV group vs 15.1% (21 of 139) of the eyes in the PR group (including 13 PR failures with subsequent PPV) had displacement (27.3% difference; 95% CI, 15.9%-38.7%; P < .001). Among eyes with displacement in the macula, the mean (SD) displacement was 0.137 (0.086) mm (n = 6) for PR vs 0.297 (0.283) mm (n = 52) for PPV (0.160-mm difference; 95% CI, 0.057-0.263 mm; P = .006). Mean postoperative logMAR visual acuity was 0.31 (0.32) (n = 134) (Snellen equivalent 20/40) in eyes that initially underwent PR and 0.56 (0.42) (n = 84) (Snellen equivalent 20/72) in eyes that had PPV (-0.25 difference; 95% CI, -0.14 to -0.35; P < .001). Among eyes with displacement, mean postoperative logMAR visual acuity was 0.42 (0.42) (n = 20) (Snellen equivalent 20/52) in those that initially underwent PR and 0.66 (0.47) (n = 33) (Snellen equivalent 20/91) in those that initially underwent PPV (-0.24 difference; 95% CI, -0.48 to 0.01; P = .07). Conclusions and Relevance: These findings suggest that retinal displacement occurs more frequently and is more severe with PPV vs PR when considering the initial and final procedure used to achieve retinal reattachment. Recognizing the importance of anatomic integrity by assessing retinal displacement following reattachment may lead to refinements in vitreoretinal surgery techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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