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Enregistrement W3020277278 · doi:10.1093/cvr/cvaa118

<i>Ex vivo</i> Ikkβ ablation rescues the immunopotency of mesenchymal stromal cells from diabetics with advanced atherosclerosis

2020· article· en· W3020277278 sur OpenAlexafffund
Özge Kizilay Mancini, David N. Huynh, Liliane Ménard, Dominique Shum‐Tim, Huy Ong, Sylvie Marleau, Inés Colmegna, Marc J. Servant

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMesenchymal stem cellInflammationCancer researchMedicineImmunologyBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Diabetes is a conventional risk factor for atherosclerotic cardiovascular disease and myocardial infarction (MI) is the most common cause of death among these patients. Mesenchymal stromal cells (MSCs) in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and atherosclerosis have impaired ability to suppress activated T-cells (i.e. reduced immunopotency). This is mediated by an inflammatory shift in MSC-secreted soluble factors (i.e. pro-inflammatory secretome) and can contribute to the reduced therapeutic effects of autologous T2DM and atherosclerosis-MSC post-MI. The signalling pathways driving the altered secretome of atherosclerosis- and T2DM-MSC are unknown. Specifically, the effect of IκB kinase β (IKKβ) modulation, a key regulator of inflammatory responses, on the immunopotency of MSCs from T2DM patients with advanced atherosclerosis has not been studied. METHODS AND RESULTS: MSCs were isolated from adipose tissue obtained from patients with (i) atherosclerosis and T2DM (atherosclerosis+T2DM MSCs, n = 17) and (ii) atherosclerosis without T2DM (atherosclerosis MSCs, n = 17). MSCs from atherosclerosis+T2DM individuals displayed an inflammatory senescent phenotype and constitutively expressed active forms of effectors of the canonical IKKβ nuclear factor-κB transcription factors inflammatory pathway. Importantly, this constitutive pro-inflammatory IKKβ signature resulted in an altered secretome and impaired in vitro immunopotency and in vivo healing capacity in an acute MI model. Notably, treatment with a selective IKKβ inhibitor or IKKβ knockdown (KD) (clustered regularly interspaced short palindromic repeats/Cas9-mediated IKKβ KD) in atherosclerosis+T2DM MSCs reduced the production of pro-inflammatory secretome, increased survival, and rescued their immunopotency both in vitro and in vivo. CONCLUSIONS: Constitutively active IKKβ reduces the immunopotency of atherosclerosis+T2DM MSC by changing their secretome composition. Modulation of IKKβ in atherosclerosis+T2DM MSCs enhances their myocardial repair ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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