Do Microsurgical Outcomes Differ Based on Which Specialty Does the Operation? A NSQIP Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Because plastic surgeons do not “own” a specific anatomic region, other surgical specialties have increasingly assumed procedures historically performed by plastic surgery. Decreased case volume is postulated to be associated with higher complication rates. Herein, we investigate whether volume and surgical specialty have an impact on microsurgical complications, specifically surgical site infection (SSI) and reoperation rates. Methods: The 2005–2015 National Surgical Quality Improvement Program participant use file was queried by Current Procedural Terminology code for breast and head/neck microsurgeries. Multivariate logistic regression was performed to compare the outcomes between surgical specialties. A cumulative frequency variable was introduced to investigate the effect of case volume on complication rates. Results: We captured 6,617 microsurgical cases. Multivariate logistic regression revealed that although the rate of SSI was lower in plastic surgery compared with otolaryngology for head and neck reconstructions (13.3% versus 10.5%) and compared with general surgery for breast reconstructions (5.4% versus 4.7%), there was no significant difference between specialties (P = 0.13; P = 0.96). Increased case volume is negatively correlated with complications. Conclusions: Plastic surgery is at risk given case cannibalization by other specialties. We conclude that surgical specialty does not affect the rates of SSI and reoperation. We demonstrate a correlation between lower volumes and increased complications, implying that, once a specialty has amassed critical case experience, complication rates may decrease, and outcomes can be equivalent or superior. Case breadth and volumes should be maintained to preserve skills, optimize outcomes, and maintain the specialty as it currently exists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».