Is dietary fat associated with the risk of age-related macular degeneration? Protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies evaluating the association of dietary fat and risk of age-related macular degeneration (AMD) yield discrepant results. The objective of this systematic review (SR) and meta-analysis is to establish whether an association exists between dietary fat and AMD. This protocol was developed in line with the quality requirements of the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols (PRISMA-P) statement. PubMed and EMBASE will be searched for randomized controlled trials (RCTs), non-randomized trials (NRTs), cross-sectional studies, cohort studies, and case-control studies that evaluate the total incidence of AMD. The data extraction content and quantitative analysis will be carried out systematically. Newcastle-Ottawa Scale (NOS), the Cochrane risk of bias tool, and quality assessment tools will be used for quality assessment. This SR will synthesize evidence to determine if there is an association between dietary fat and AMD. The evidence would provide rationale for future research and serve as a basis for the development of future guidelines. Results are expected to be publicly available in mid 2020.PROSPERO registration number: CRD42019137086.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».