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Enregistrement W3020279428 · doi:10.1101/2020.04.20.051284

Extracellular levels of glucose in the hippocampus and striatum during maze training for food or water reward in male rats

2020· preprint· en· W3020279428 sur OpenAlexaff
Claire J. Scavuzzo, Lori A. Newman, Paul E. Gold, Donna L. Korol

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStriatumHippocampusInternal medicineEndocrinologyExtracellularMicrodialysisVentral striatumCentral nervous systemNeuroscienceMedicinePsychologyChemistryBiochemistryDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Peripheral and central administration of glucose potently enhance cognitive functions. The present experiments examined changes in brain extracellular glucose levels while rats were trained to solve hippocampus-sensitive place or striatum-sensitive response learning tasks for food or water reward. During the first minutes of either place or response training, extracellular glucose levels declined in both the hippocampus and striatum, an effect not seen in untrained, rewarded rats. Subsequently, glucose increased in both brain areas under all training conditions, approaching asymptotic levels ∼15-25 min into training. Compared to untrained-food controls, training with food reward resulted in significant glucose increases in the hippocampus but not striatum; striatal glucose levels exhibited large increases to food intake in both trained and untrained groups. In rats trained to find water, glucose levels increased significantly above the values seen in untrained rats in both hippocampus and striatum. In contrast to results seen with lactate measurements, the magnitude of training-related increases in hippocampus and striatum glucose levels did not differ by task under either reward condition. The decreases in glucose early in training might reflect an increase in brain glucose consumption, perhaps triggering increased brain uptake of glucose from blood, as evident in the increases in glucose later in training. Together with past findings measuring lactate levels under the same conditions, the initial decreases in glucose may also stimulate increased production of lactate from astrocytes to support neural metabolism directly and/or to act as a signal to increase blood flow and glucose uptake into the brain. Highlights Glucose levels in hippocampus and striatum decrease at the start of training. Glucose levels increase in both brain areas later in training. Glucose changes in both brain areas were similar for place and response tasks. Glucose levels responded similarly to training for either food and water rewards. Early decreases in glucose may trigger increased production astrocytic lactate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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