MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3020294130 · doi:10.1186/s13756-020-00714-9

The global prevalence of Daptomycin, Tigecycline, Quinupristin/Dalfopristin, and Linezolid-resistant Staphylococcus aureus and coagulase–negative staphylococci strains: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3020294130 sur OpenAlexaboutno aff
Aref Shariati, Masoud Dadashi, Zahra Chegini, Alex van Belkum, Mehdi Mirzaii, Seyed Sajjad Khoramrooz, Davood Darban‐Sarokhalil

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Resistance and Infection Control · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStudent Research Committee, Tabriz University of Medical SciencesIran University of Medical Sciences
Mots-clésTigecyclineLinezolidDaptomycinMedicineDalfopristinQuinupristinStaphylococcus aureusMicrobiologyCoagulaseMethicillin-resistant Staphylococcus aureusVancomycinStaphylococcusBiologyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) and methicillin-resistant coagulase-negative Staphylococcus (MRCoNS) are among the main causes of nosocomial infections, which have caused major problems in recent years due to continuously increasing spread of various antibiotic resistance features. Apparently, vancomycin is still an effective antibiotic for treatment of infections caused by these bacteria but in recent years, additional resistance phenotypes have led to the accelerated introduction of newer agents such as linezolid, tigecycline, daptomycin, and quinupristin/dalfopristin (Q/D). Due to limited data availability on the global rate of resistance to these antibiotics, in the present study, the resistance rates of S. aureus, Methicillin-resistant S. aureus (MRSA), and CoNS to these antibiotics were collected. METHOD: Several databases including web of science, EMBASE, and Medline (via PubMed), were searched (September 2018) to identify those studies that address MRSA, and CONS resistance to linezolid, tigecycline, daptomycin, and Q/D around the world. RESULT: Most studies that reported resistant staphylococci were from the United States, Canada, and the European continent, while African and Asian countries reported the least resistance to these antibiotics. Our results showed that linezolid had the best inhibitory effect on S. aureus. Although resistances to this antibiotic have been reported from different countries, however, due to the high volume of the samples and the low number of resistance, in terms of statistical analyzes, the resistance to this antibiotic is zero. Moreover, linezolid, daptomycin and tigecycline effectively (99.9%) inhibit MRSA. Studies have shown that CoNS with 0.3% show the lowest resistance to linezolid and daptomycin, while analyzes introduced tigecycline with 1.6% resistance as the least effective antibiotic for these bacteria. Finally, MRSA and CoNS had a greater resistance to Q/D with 0.7 and 0.6%, respectively and due to its significant side effects and drug-drug interactions; it appears that its use is subject to limitations. CONCLUSION: The present study shows that resistance to new agents is low in staphylococci and these antibiotics can still be used for treatment of staphylococcal infections in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,022
Bibliométrie0,0120,015
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAntimicrobial Resistance and Infection ControlMême sujetAntimicrobial Resistance in StaphylococcusTravaux en français237 207