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Enregistrement W3020294690 · doi:10.1021/acs.chemmater.9b05171

<i>In Situ</i> Activation of an Indium(III) Triazenide Precursor for Epitaxial Growth of Indium Nitride by Atomic Layer Deposition

2020· article· en· W3020294690 sur OpenAlexaff
Nathan J. O’Brien, Polla Rouf, Rouzbeh Samii, Karl Rönnby, Sydney C. Buttera, Chih‐Wei Hsu, Ivan G. Ivanov, Vadim G. Kessler, Lars Ojamäe, Henrik Pedersen

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSveriges RegeringKnut och Alice Wallenbergs StiftelseStiftelsen för Strategisk Forskning
Mots-clésAtomic layer depositionIndiumEpitaxyMaterials scienceChemical vapor depositionIndium nitrideHomolepticSublimation (psychology)NitrideStoichiometryThin filmAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringLayer (electronics)NanotechnologyChemistryOptoelectronicsMetalOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indium nitride (InN) is characterized by its high electron mobility, making it a ground-breaking material for high frequency electronics. The difficulty of depositing high-quality crystalline InN currently impedes its broad implementation in electronic devices. Herein, we report a new highly volatile In(III) triazenide precursor and demonstrate its ability to deposit high-quality epitaxial hexagonal InN by atomic layer deposition (ALD). The new In(III) precursor, the first example of a homoleptic triazenide used in a vapor deposition process, was easily synthesized and purified by sublimation. Thermogravimetric analysis showed single step volatilization with an onset temperature of 145 degrees C and negligible residual mass. Strikingly, two temperature intervals with self-limiting growth were observed when depositing InN films. In the high-temperature interval, the precursor underwent a gas-phase thermal decomposition inside the ALD reaction chamber to produce a more reactive In(III) compound while retaining self-limiting growth behavior. Density functional theory calculations revealed a unique two-step decomposition process, which liberates three molecules of each propene and N-2 to give a smaller tricoordinated In(III) species. Stoichiometric InN films with very low levels of impurities were grown epitaxially on 4H-SiC. The InN films deposited at 325 degrees C had a sheet resistivity of 920 Omega/sq. This new triazenide precursor enables ALD of InN for semiconductor applications and provides a new family of M-N bonded precursors for future deposition processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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