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Enregistrement W3020310465 · doi:10.1016/j.mex.2020.100899

Low-cost conditioned place preference setup including video recording and analysis of behaviour

2020· article· en· W3020310465 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMethodsX · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésConditioned place preferenceComputer sciencePreferenceLocomotor activityPipeline (software)Preference testReinforcementSimulationNeurosciencePharmacologyMedicinePsychologyOperating systemAddiction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conditioned place preference (CPP) paradigm is widely used in rodent research to test the rewarding and aversive properties of different stimuli. Despite its relative simplicity, commercially available CPP systems are often costly. Here we describe the construction of a CPP setup and a behavioral data analysis pipeline incorporating: • a CPP box which can be built in a single day by using widely available and affordable materials. • an open source computer system for data acquisition (based on Raspberry Pi). • a freely available behavioural analysis software. The behavioural analysis allows for measurement of both locomotor activity and time spent in a zone of interest. Including all components, our setup costs ~1/10 of the cost of the least expensive commercially available CPP boxes alone (not including data acquisition and analysis). We validated the setup by showing that a 4 mg/kg dose of amphetamine increases locomotor activity acutely in adolescent male mice and induces conditioned preference for the drug-paired compartment in the CPP test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,044 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle