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Enregistrement W3020316050 · doi:10.1002/pne2.12014

Study protocol for a multi‐centre parallel two‐group randomized controlled trial evaluating the effectiveness and impact of a pain assessment and management program for respite workers supporting children with disabilities

2020· article· en· W3020316050 sur OpenAlexaff
Lara M. Genik, C. Meghan McMurtry, Paula C. Barata, Chantel C. Barney, Stephen P. Lewis

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Neonatal Pain · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern UniversityMcMaster Children's HospitalUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespite careRandomized controlled trialMedicinePain assessmentPhysical therapyVignetteProtocol (science)Focus groupPain managementPsychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Pain is common and complex for children with intellectual and developmental disabilities (I/DD). Secondary caregivers such as respite workers are lacking important pain-related information which can impact care. Here, we outline a randomized controlled trial (RCT) protocol testing the effectiveness of a pain training for respite workers supporting children with I/DD. Methods/design: Organizations enrolled in the RCT were randomly assigned to receive a 3-3.5 hours pain or family-centered care training. Data were collected immediately before, after, and 4-6 weeks following completion of the training. Outcomes are as follows: pain knowledge (primary), pain assessment and management perceptions (secondary), training evaluations (secondary), and use of pain assessment and management skills (tertiary). Both quantitative and qualitative methodologies are being used including questionnaires, rating scales, a standardized vignette, and focus groups. Conclusions: Results from this trial will be used to further understand the impact of the pain training and inform next steps related to implementation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03421795.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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