The Effects of Pharmacological and Non-Pharmacological Interventions on Symptom Management and Quality of Life among Breast Cancer Survivors Undergoing Adjuvant Endocrine Therapy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancer survivors need to undergo adjuvant endocrine therapy after completion of curative treatments to prevent disease recurrence. These individuals often experience symptoms which are detrimental to their quality of life (QOL). Implementation of interventions for effective symptom management among these survivors is warranted. This review provides an overview of studies on the effectiveness of the previously developed interventions for breast cancer survivors undergoing adjuvant endocrine therapy on symptom alleviation and enhancement of QOL or health-related QOL (HRQOL). Five electronic databases were employed in the literature search. Study selection, data extraction and critical appraisal of the included studies were conducted by three authors independently. Twenty-four studies were included. Both pharmacological and non-pharmacological interventions are effective in addressing the symptoms associated with adjuvant endocrine therapy among the breast cancer survivors, and in improving their QOL, although discrepancies were noted between the studies in terms of the significance of these effects. Pharmacological and non-pharmacological interventions can be effective for symptom management among breast cancer survivors. Their implementation is recommended for effective survivorship care for these individuals. Further research on intervention development for breast cancer survivors is recommended to provide further evidence for the utility of the explored interventions in survivorship care for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».