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Enregistrement W3020359021 · doi:10.1161/hypertensionaha.120.14701

T2* Placental Magnetic Resonance Imaging in Preterm Preeclampsia: An Observational Cohort Study.

2020· article· en· W3020359021 sur OpenAlexaff
Alison Ho, Jana Hutter, Laurence H. Jackson, Paul T. Seed, Laura McCabe, Mudher Al‐Adnani, Andreas Marnerides, Simi George, Lisa Story, Joseph V. Hajnal, Mary Rutherford, Lucy C. Chappell

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésPreeclampsiaGestationMedicineInterquartile rangeGestational agePregnancyMagnetic resonance imagingPlacentaObstetricsIntervillous spaceInternal medicineFetusRadiologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

test, t=7.49) correlating with a reduction in maternal PlGF (placental growth factor) concentrations (Spearman rank correlation coefficient 0.76) and increased lacunarity values (t=3.26). Median mean T2* reduced from 67 ms (IQR, 54-73) at 26.0 to 29.8 weeks' gestation to 38 ms (IQR, 28-40) at 34.0 to 37.9 weeks' gestation in the control group. In women with preeclampsia, median T2* was 23 ms (IQR, 20-23) at 26.0 to 29.8 weeks' gestation and remained low (22 ms [IQR, 20-26] at 34.0-37.8 weeks' gestation). Histological features of maternal vascular malperfusion were only found in placentae from women with preeclampsia. Placental volume did not differ between the control group and women with preeclampsia. Placental magnetic resonance imaging allows both objective quantification of placental function in vivo and elucidation of the complex mechanisms underlying preeclampsia development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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