MMN-Indexed Auditory Change Detection in Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
In major depressive disorder (MDD), event-related potentials that are involved in auditory cortex function (i.e. N100 and P300) often have greater latencies and decreased amplitudes. The auditory mismatch negativity (MMN) is thought to be produced by generators in the auditory cortex, as well as the frontal lobes. Reports on differences in MMN in those with MDD have been varied. It was hypothesized that the wide range of results in the literature may be due to the use of different deviant types in eliciting the MMN. To attempt and explain these inconsistencies, the current study employed a multifeature MMN paradigm with 5 deviant tone types in community-dwelling participants with a diagnosis of MDD. We found those with MDD had higher MMN amplitudes following tones that deviated in intensity and location, but no difference in MMNs elicted by the other deivants (relative to unaffected controls). Location MMN deviants were negatively correlated with depression severity scores (i.e. larger MMN with greater severity). We also found longer MMN latencies following the pitch deviant. These results suggest the early auditory change detection process is altered in MDD, but only following certain types of auditory stimuli. Potential explanations for these findings, including high levels of anxiety and the influence of tryptophan are explored. Equally, the current report highlights the importance of using various deviant types when examining the MMN in clinical populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».