MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3020406524 · doi:10.1021/acsenergylett.0c00637

Managing Hydration at the Cathode Enables Efficient CO<sub>2</sub> Electrolysis at Commercially Relevant Current Densities

2020· article· en· W3020406524 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésCathodeElectrolysisPolymer electrolyte membrane electrolysisElectrolysis of waterElectrochemistryElectrolyteCurrent densityCurrent (fluid)Chemical engineeringMaterials scienceElectrowinningHigh-pressure electrolysisElectrolytic cellFlooding (psychology)ChemistryElectrodeElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas-fed CO2 electrochemical flow reactors are appealing platforms for the electrolytic conversion of CO2 into fuels and chemical feedstocks at commercially relevant current densities (≥100 mA/cm2). An inherent challenge in the development of these reactors is delivering sufficient water to the cathode to sustain the CO2 reduction reaction, while also preventing accumulation of excess water at the porous cathode (i.e., flooding). We present herein experimental evidence showing cathode flooding in a zero-gap electrolyzer at 200 mA/cm2. This flooding causes a 37% decrease in partial current density for CO production (jCO) along with a 450 mV increase in cell voltage (Ecell). We show that the detrimental effects associated with this flooding can be mitigated by pairing thin membranes (i.e., ≤40 μm) with hydrophobic cathodes to enable CO2 electrolysis at commercially relevant conditions (jCO ≥ 100 mA/cm2 and Ecell < 3 V).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle