The role of gender in the decision to pursue a surgical career: A qualitative, interview-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous literature has explored the underrepresentation of women in surgery. However, this research has often been quantitative or limited by considering only the perspectives and experiences of women at more advanced career stages. Here, we use a qualitative methodology and a sample of women and men across the career continuum to identify the role that gender plays in the decision to pursue a surgical career. METHODS: We audio-recorded and transcribed semi-structured interviews conducted with 12 women and 12 men ranging in their level of medical training from medical students to residents to staff surgeons. We used Braun and Clarke's six-step approach to thematic analysis to analyze the data, maintaining trustworthiness and credibility by employing strategies including reflexivity and participant input. RESULTS: Our findings suggested that the characteristics of surgery and early exposure to the profession served as important factors in participants' decisions to pursue a surgical career. Although not explicitly mentioned by participants, each of these areas may implicitly be gendered. Gender-based factors explicitly mentioned by participants included the surgical lifestyle and experiences with gender discrimination, including sexual harassment. These factors were perceived as challenges that disproportionately affected women and needed to be overcome when pursuing a surgical career. CONCLUSIONS: Our findings suggest that gender is more likely to act as a barrier to a career in surgery than as a motivator, especially among women. This suggests a need for early experiences in the operating room and mentorship. Policy change promoting work-life integration and education to target gender discrimination is also recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».