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Enregistrement W3020428333

High resolution EPICA ice core dust fluxes: intermittency, extremes and Holocene stability

2018· article· en· W3020428333 sur OpenAlexaff
S. Lovejoy, Fabrice Lambert

Notice bibliographique

RevueAGUFM · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyInterglacialGeologyMilankovitch cyclesGlacial periodIce coreAtmospheric sciencesPaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Recent research in climate variability as a function of temporal or spatial scale has shown that the majority of the variance power lies in what has up until now been considered an unimportant background with relatively little power in well-known frequencies, such as daily, seasonal, or orbital oscillations. Atmospheric variability as a function of scale can be divided in various dynamical regimes with alternating increasing and decreasing fluctuations: weather, macroweather, climate, macroclimate, megaclimate. Although a vast amount of data is available at small scales, the larger picture is not well constrained due to the scarcity and low resolution of long paleoclimatic time-series. Here, we analyse a unique centimetric resolution dust flux series from the EPICA Dome C ice-core in Antarctica that spans the past 800 000 years. The temporal resolution is 5 years over the last 400 kyrs, and 25 years over the last 800 kyrs, enabling the detailed statistical analysis and comparison of eight glaciation cycles. The main spectral peak of the complete record is superposed on a scaling (power law) process and accounts for only 4–15 % of the variability, the rest being in the scaling continuum, thus inverting the classical notions of foreground and background processes. We analyzed the glacial-interglacial cycles using two definitions: a fixed duration of 100 kyrs (segments) and a variable duration defined by the interglacial dust minima (cycles). Segments and cycles were further divided into eight consecutive phases. We found that the first two phases of each segment or cycle showed particularly large macroweather to climate transition scale Tc (around 2 kyrs), whereas later phases feature centennial transition scales (average of 250 kyr). This suggests that interglacials and glacial maxima are exceptionally stable when compared with the rest of a glacial cycle. The Holocene (with Tc ≈ 4 kyrs) had a particularly large Tc but it was not an outlier when compared with the phase 1 and 2 of other cycles. For each phase we quantified the drift, intermittency, and extremeness of the variability. Phases close to the interglacials (1, 2, 8) show low drift, moderate interm–7 display strong drift, weak intermittency, and weaker extremes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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