High Plasma Resistin Levels Portend the Insulin Resistance-Associated Susceptibility to Early Cognitive Decline in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Metabolic disorders, including insulin resistance, obesity, and hyperlipidemia occur frequently prior to hyperglycemia in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cause mild cognitive impairment (MCI). OBJECTIVE: We investigated the involvement of resistin in these metabolic abnormalities contributes to MCI in patients with T2DM. METHODS: A total of 138 hospitalized patients with T2DM were enrolled and categorized into MCI and non-MCI groups according to the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score. Metabolic indicators and cognitive state were assessed, and plasma resistin levels were determined by ELISA. RESULTS: The resistin levels and homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) scores of MCI and gender-stratified subgroups were significantly higher than those of controls without MCI (all p < 0.01). Correlation analysis showed that the resistin level was negatively associated with majority of cognitive domains, e.g., MoCA (r = -0.693, p < 0.001) and Mini-Mental State Examination (r = -0.571, p < 0.001), and was related to HOMA-IR (r = 0.667, p < 0.001) but not to obesity and lipid indices. Multivariable regression analysis indicated that resistin (β= -0.675, p < 0.001) and educational level (β= 0.177, p = 0.003) were independent risk factors of MoCA in patients with T2DM. CONCLUSIONS: High plasma resistin levels portend the insulin resistance-related susceptibility to early cognitive decline in Chinese patients with T2DM. The involvement of this adipokine in other metabolic disorders leading to diabetic MCI and its clinical value for early disease screening must be further studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».