Who cares for syphilis? A cross-sectional study on diagnosis and treatment of syphilis by GPs in Amsterdam, the Netherlands
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Syphilis is a re-emerging infection. Sexually transmitted infection (STI) clinics and GPs are important providers of STI care in the Netherlands. The role of GPs in syphilis care is assumed to be small, since most men who have sex with men (MSM) visit STI clinics for STI care. AIM: To explore the role of GPs in the diagnosis and treatment of syphilis. DESIGN & SETTING: Data on syphilis diagnostics by GPs in Amsterdam between 2011 and 2017 were retrieved from laboratories, covering 90% of the GPs. The study also used the academic GPs' network database to explore the management of syphilis by GPs between 2013 and 2018. METHOD: Syphilis tests requested by GPs were analysed and compared with annual reports of the STI clinic. Patients with an International Classification of Primary Care-1 (ICPC-1) syphilis code were identified in the GP database. Cases diagnosed by the GP were evaluated whether they were treated by the GP or referred to secondary care. RESULTS: In the laboratory database, GPs had diagnosed syphilis 522 times, compared with 2515 times by the STI clinics. Based on the 90% coverage of GPs, the contribution of all Amsterdam's GPs was 19% of the total number of diagnoses. Consequently, the annual incidence of syphilis diagnosed by the GP was 10.2 per 100 000 inhabitants. Of the 43 cases identified in the GP database, six (14.0%) were referred and 33 (76.7%) were treated by a GP. CONCLUSION: Although for an individual GP, syphilis is rare to diagnose, GPs in Amsterdam do contribute to the rate of syphilis diagnosis and appear to treat the majority of cases that they have diagnosed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».