Monitoring Health and Well-Being in Emerging Adults: Protocol for a Pilot Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emerging adulthood is a unique segment of an individual's life course. The defining features of this transitional period include identity exploration, instability, future possibilities, self-focus, and feeling in-between adolescence and adulthood, all of which are thought to affect quality of life, health, and well-being. A longitudinal cohort study with a comprehensive set of measures would be a unique and valuable resource for improving the understanding of the multi-faceted elements and unique challenges that contribute to the health and well-being of emerging adults. OBJECTIVE: The main aim of this pilot study is to evaluate the feasibility and acceptability of recruiting university graduates to establish a longitudinal cohort study to inform our understanding of emerging adulthood. METHODS: This is a pilot longitudinal cohort study of Australian university graduates. It will involve collecting information via online surveys (baseline and 12-month follow-up) and data linkage with health records. Recruitment, response, and retention rates will be calculated. Descriptive analysis of the representativeness of recruited participants and completeness of survey responses will be conducted. RESULTS: Participant recruitment was completed in October 2018, and data collection for the baseline and follow-up surveys was completed in November 2019. As of April 2020, the process of acquiring health records from administrative data collections has commenced. CONCLUSIONS: The findings from this pilot study will identify areas for improvement and inform the development of a future longitudinal cohort study of emerging adults. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12618001364268; https://tinyurl.com/teec8wh. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/16108.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».