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Enregistrement W3020467599 · doi:10.33182/rr.v5i1.842

Domestic and International Remittances and Food Security in Sub-Saharan Africa

2020· article· en· W3020467599 sur OpenAlexaff
Narges Ebadi, Davod Ahmadi, Hugo Melgar‐Quiñonez

Notice bibliographique

RevueREMITTANCES REVIEW · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemittanceReceiptFood securityOddsEconomicsPurchasing powerMultinomial logistic regressionDeveloping countryDemographic economicsLogistic regressionBusinessSocioeconomicsEconomic growthGeographyAgricultureMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amount of remittances to developing counties, defined as the flow of monetary and non-monetary goods, has increased globally and has surpassed the amount of money spent on foreign aid in these developing countries. The impact of remittances on households’ purchasing power has been studied; however, its link to food security status is yet to be explored. This paper quantitatively analyses the relationship between food security status (measured using the Food Insecurity Experience Scale) and the receipt of domestic/ international or both remittances on households in sub- Saharan Africa. Data are derived from the Gallup World Poll from the years 2014-2017. Multinomial logistic regression models and binary logistic regression analyses were conducted to analyze the data. Results showed that remittance recipients had significantly higher household incomes (especially if the remittance was coming internationally and domestically), lived with significantly more household members (7 or more members), and were more likely to be separated (including divorced or widowed). Households that received domestic remittances had significantly higher odds of being food insecure than households receiving no remittances. Conversely, households receiving remittances internationally or a combination of domestic and international remittances had significantly lower odds of food insecurity compared to non-receivers. This study found that receiving remittances affect the food security status of people living in SSA countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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