Characterization of doxycycline-mediated inhibition of Marfan syndrome-associated aortic dilation by multiphoton microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Marfan syndrome (MFS) is a connective tissue disorder that results in aortic root widening and aneurysm if unmanaged. We have previously reported doxycycline, a nonselective matrix metalloproteinases (MMPs) inhibitor, to attenuate aortic root widening and improve aortic contractility and elasticity in MFS mice. We were also first to use multiphoton microscopy, a non-invasive and label-free imaging technique, to quantify and link the aortic ultrastructure to possible changes in the skin dermis. Here, we aimed to assess the effects of long-term doxycycline treatment on the aortic ultrastructure and skin dermis of MFS mice through immunohistochemical evaluation and quantification of elastic and collagen content and morphology using multiphoton microscopy. Our results demonstrate a rescue of aortic elastic fiber fragmentation and disorganization accompanied by a decrease in MMP-2 and MMP-9 expression within the aortic wall in doxycycline-treated MFS mice. At 12 months of age, reduced skin dermal thickness was observed in both MFS and control mice, but only dermal thinning in MFS mice was rescued by doxycycline treatment. MMP-2 and MMP-9 expression was reduced in the skin of doxycycline-treated MFS mice. A decrease in dermal thickness was found to be positively associated with increased aortic root elastin disorganization and wall thickness. Our findings confirm the beneficial effects of doxycycline on ultrastructural properties of aortic root as well as on skin elasticity and structural integrity in MFS mice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».