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Enregistrement W3020491975 · doi:10.1093/aob/mcaa083

How plant allometry influences bud phenology and fruit yield in two Vaccinium species

2020· article· en· W3020491975 sur OpenAlexafffundabout
Marie-Pier Fournier, Maxime C. Paré, Valentinà Buttò, Sylvain Delagrange, Jean Lafond, Annie Deslauriers

Notice bibliographique

RevueAnnals of Botany · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBerry genetics and cultivation research
Établissements canadiensGovernment of CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhenologyBiologyAllometryVacciniumBiomass (ecology)PruningBotanyBudShootBiomass partitioningCropHorticultureAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Understanding how plant allometry, plant architecture and phenology contribute to fruit production can identify those plant traits that maximize fruit yield. In this study, we compared these variables and fruit yield for two shrub species, Vaccinium angustifolium and Vaccinium myrtilloides, to test the hypothesis that phenology is linked to the plants' allometric traits, which are predictors of fruit production. METHODS: We measured leaf and flower phenology and the above-ground biomass of both Vaccinium species in a commercial wild lowbush blueberry field (Quebec, Canada) over a 2-year crop cycle; 1 year of pruning followed by 1 year of harvest. Leaf and flower phenology were measured, and the allometric traits of shoots and buds were monitored over the crop cycle. We hand-collected the fruits of each plant to determine fruit attributes and biomass. KEY RESULTS: During the harvesting year, the leafing and flowering of V. angustifolium occurred earlier than that of V. myrtilloides. This difference was related to the allometric characteristics of the buds due to differences in carbon partitioning by the plants during the pruning year. Through structural equation modelling, we identified that the earlier leafing in V. angustifolium was related to a lower leaf bud number, while earlier flowering was linked to a lower number of flowers per bud. Despite differences in reproductive allometric traits, vegetative biomass still determined reproductive biomass in a log-log scale model. CONCLUSIONS: Growing buds are competing sinks for non-structural carbohydrates. Their differences in both number and characteristics (e.g. number of flowers per bud) influence levels of fruit production and explain some of the phenological differences observed between the two Vaccinium species. For similar above-ground biomass, both Vaccinium species had similar reproductive outputs in terms of fruit biomass, despite differences in reproductive traits such as fruit size and number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,674
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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