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Enregistrement W3020493367 · doi:10.15562/ism.v10i3.463

Profil gangguan fungsi kognitif pada pasien pasca stroke iskemik di RSUP Sanglah Denpasar Bali, Indonesia periode 2019

2019· article· en· W3020493367 sur OpenAlexaboutno aff
Bimo Adi Laksono, Ketut Widyastuti, Sri Yenni Trisnawati

Notice bibliographique

RevueIntisari Sains Medis · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Cognitive impairmentGeneral hospitalObservational studyMontreal Cognitive AssessmentIschemic strokePopulationCognitionPhysical therapyPediatricsDiseaseInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stroke is a disease that affects straightly to the brain. Stroke occured due to obstruction of blood vessel that contain blood-transporting nutrients to the brain, which lead to impairment in brain function, as well as cognitive function. Because of unavailibility of data in Sanglah General Hospital, this research must be done. This study aims to determine the cognitive function profile of post ischemic stroke patient in Sanglah General Hospital based on 5 cognitive domains.Methods: This study is an observational study, collecting data by cross sectional. Data sources were obtained from primary data in the form of interview and MoCA-Ina Test with data retrieval methods using totally sampling technique. The accessible population was patients post ichemic stroke in Sanglah General Hospital that is in a good awareness and fit for MoCA-Ina test.Results: From 26 patients that are accessible, 21 patients were diagnosed with cognitive impairment, which the majority in 41-50 range of age with 9 patients, male with 14 patients, last education of Junior High School with 7 patients, and memory being a domain which is most impaired with mean of 55,38% score.Conclusion: The most affected domain is after an ischemic stroke is memory and visuospacial function

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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