Projecting changes in the distribution and maximum catch potential of warm water fishes under climate change scenarios in the Yellow Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Ocean warming has been observed in a number of marine ecosystems and is believed to influence marine species in many ways, such as through changes in distribution range and abundance. In this study, we investigated the potential impacts of climate change on the distribution and maximum catch potential of 34 warm water fishes from 2000 to 2060. Location Yellow Sea, China. Methods We used a dynamic bioclimate envelope model under the RCP2.6 and RCP8.5 scenarios with Earth system models, including GFDL, IPSL, MPI and their ensemble average, to predict current species distributions and their relative abundance and project future species distributions and maximum catch potential (MCP). Results are subsequently summarized by indices such latitudinal centroid (LC) and mean temperature of relative abundance (MTRA). Results Our results showed that the 34 warm water fish species in the Yellow Sea will likely shift to lower latitude regions under future climate change scenarios. In particular, the average LC in the Earth system models of GFDL, IPSL and MPI from 1970 to 2060 is projected to shift at rate of −2.96 ± 1.29 ( SE ) and −3.20 ± 1.94 ( SE ) km per decade under the RCP2.6 and RCP8.5 scenarios, respectively. In addition, the corresponding maximum catch potential is decreased under the above climate change scenarios. The projected changes in the distribution may have major ecological and socio‐economic importance as well as implications for invasive species management, marine ranching construction and shifts in fishing grounds. Main conclusions The projected distribution of 34 warm water fish species in the Yellow Sea shifted to lower latitudes from 2000 to 2060 following both RCP scenarios and Earth system models. This result is contrary to the projections of previous studies suggesting that fish species can shift to higher latitudes or deeper waters under increased temperature scenarios. This difference might be due to the semi‐enclosed shelf sea of Yellow Sea, which is commonly influenced by the fluctuation of the coastal current, the warm current, the cold water mass and overfishing.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».