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Enregistrement W3020509087 · doi:10.1163/9789004377714

Disrupting Shameful Legacies

2018· book· en· W3020509087 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousGender studiesColonialismContext (archaeology)Sexual violenceLegislationSociologyPolitical scienceCriminologyHistoryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much has been written in Canada and South Africa about sexual violence in the context of colonial legacies, particularly for Indigenous girls and young women. While both countries have attempted to deal with the past through Truth and Reconciliation Commissions and Canada has embarked upon its National Inquiry on Missing and Murdered Indigenous Women and Girls, there remains a great deal left to do. Across the two countries, history, legislation and the lived experiences of young people, and especially girls and young women point to a deeply rooted situation of marginalization. Violence on girls’ and women’s bodies also reflects violence on the land and especially issues of dispossession. What approaches and methods would make it possible for girls and young women, as knowers and actors, especially those who are the most marginalized, to influence social policy and social change in the context of sexual violence? Taken as a whole, the chapters in Disrupting Shameful Legacies: Girls and Young Women Speaking Back through the Arts to Address Sexual Violence which come out of a transnational study on sexual violence suggest a new legacy, one that is based on methodologies that seek to disrupt colonial legacies, by privileging speaking up and speaking back through the arts and visual practice to challenge the situation of sexual violence. At the same time, the fact that so many of the authors of the various chapters are themselves Indigenous young people from either Canada or South Africa also suggests a new legacy of leadership for change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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