Suicidality Among Transgender Youth: Elucidating the Role of Interpersonal Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
Data indicate that 82% of transgender individuals have considered killing themselves and 40% have attempted suicide, with suicidality highest among transgender youth. Using minority stress theory and the interpersonal theory of suicide, this study aims to better understand suicide risk among transgender youth. The present study examines the influence of intervenable risk factors: interpersonal and environmental microaggressions, internalized self-stigma, and adverse childhood experiences (ACEs), and protective factors: school belonging, family support, and peer support on both lifetime suicide attempts and past 6-month suicidality in a sample of transgender youth ( n = 372). SPSS 22 was utilized to examine the impact of the independent variables on both suicidality and lifetime suicide attempt through two separate logistic regressions. Fifty six percent of youth reported a previous suicide attempt and 86% reported suicidality. Logistic regressions indicated that models for both lifetime suicide attempts and suicidality were significant. Interpersonal microaggressions, made a unique, statistically significant contribution to lifetime suicide attempts and emotional neglect by family approached significance. School belonging, emotional neglect by family, and internalized self-stigma made a unique, statistically significant contribution to past 6-month suicidality. Results have significant practice and policy implications. Findings offer guidance for practitioners working with parents and caregivers of trans youth, as well as, for the creation of practices which foster interpersonal belonging for transgender youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».