Suicidality Among Transgender Youth: Elucidating the Role of Interpersonal Risk Factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Data indicate that 82% of transgender individuals have considered killing themselves and 40% have attempted suicide, with suicidality highest among transgender youth. Using minority stress theory and the interpersonal theory of suicide, this study aims to better understand suicide risk among transgender youth. The present study examines the influence of intervenable risk factors: interpersonal and environmental microaggressions, internalized self-stigma, and adverse childhood experiences (ACEs), and protective factors: school belonging, family support, and peer support on both lifetime suicide attempts and past 6-month suicidality in a sample of transgender youth ( n = 372). SPSS 22 was utilized to examine the impact of the independent variables on both suicidality and lifetime suicide attempt through two separate logistic regressions. Fifty six percent of youth reported a previous suicide attempt and 86% reported suicidality. Logistic regressions indicated that models for both lifetime suicide attempts and suicidality were significant. Interpersonal microaggressions, made a unique, statistically significant contribution to lifetime suicide attempts and emotional neglect by family approached significance. School belonging, emotional neglect by family, and internalized self-stigma made a unique, statistically significant contribution to past 6-month suicidality. Results have significant practice and policy implications. Findings offer guidance for practitioners working with parents and caregivers of trans youth, as well as, for the creation of practices which foster interpersonal belonging for transgender youth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle