Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study compared the scores of the Mini- Mental State Examination-Korean version (MMSE-K) and Korean version Montreal Cognitive Assessment (K-MOCA), which assess cognitive function, the Fugl- Meyer Upper-Extremity Assessment (FMA), which assess the upper extremity function; and Modified Barthel Index (MBI), which that assesses activities of daily living among patients receiving inpatient treatment following a diagnosis of stroke to determine the correlations among MMSE-K, K-MOCA, FMA, and MBI. METHODS: The study assessed the cognitive function using the MMSE-K and K-MOCA, upper extremity function using FMA, and activities of daily living using MBI. The data were analyzed using Pearson’s correlation analysis and multiple regression analysis. RESULTS: An analysis of the differences in the MMSE-K, K-MOCA, MBI, and FMA scores according to the affected side, revealed differences in the, K-MOCA scores according to the affected side, where patients with right hemiplegia showed better cognitive function (p <.05). Correlation analysis among MMSE-K, K-MOCA, FMA, and MBI Showed significant correlations (p <.05). The results indicate that those with higher cognitive and upper extremity functions had higher performance of activities of daily living. CONCLUSION: The cognitive and upper extremity functions were correlated with the activities of daily living in stroke patients. Accordingly, applying physical therapy with a focus on improving the cognitive function and training activities of daily living could assist in the functional recovery of stroke patients significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».