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Enregistrement W3020522092 · doi:10.1177/2041419620912751

Design guidelines and optimization of ultra-high-performance fibre-reinforced concrete blast protection wall panels

2020· article· en· W3020522092 sur OpenAlexafffund
Mohtady Moataz Sherif, H. Othman, H. Marzouk, Hassan Aoude

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Protective Structures · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensUniversity of OttawaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésStructural engineeringFinite element methodDurabilityToughnessStiffnessMaterials scienceDuctility (Earth science)Flexural strengthReinforcementUltimate tensile strengthComposite materialEngineeringCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultra-high-performance fibre-reinforced concrete is the latest generation of structural concrete, having outstanding fresh and hardened properties; this includes the ease of placement and consolidation with ultra-high mechanical properties, as well as toughness, volume stability, durability, higher flexural and tensile strength, and ductility. As more research is being focused on it, the material behaviour and characteristics are getting more understood, and the research demand for the special applications of the ultra-high-performance fibre-reinforced concrete is growing higher. One special application that ultra-high-performance fibre-reinforced concrete is thought to have an outstanding performance at is in the field of protective structures, specifically against blast loads. This article presents part of a study that is concerned with the behaviour and response of ultra-high-performance fibre-reinforced concrete wall panels under blast load. Size and shape optimization techniques were combined in this study to optimize the design of a 200-MPa ultra-high-performance fibre-reinforced concrete under blast loads using finite element modelling. This design optimization aims to maximize stiffness and minimize the cost while satisfying both design stresses and construction requirements. The design variable to be optimized for are the thickness ranging from 100 to 300 mm at 25 mm increments, in addition to the reinforcement ratio of 0%, 0.2%, 1% and 3%, and aspect ratio of 1, 1.5 and 2; the boundary condition is four edges fixed and restrained. The numerical simulation has been performed using an explicate finite element software package. The complete behaviour of an ultra-high-performance fibre-reinforced concrete is defined using the concrete damaged plasticity model. The concrete constitutive model has been developed considering the contribution of tensile hardening response, fracture energy and crack-band width approaches to accurately represent the tensile behaviour and guarantee mesh independence of results. The blast load is applied using the Conventional Weapons method of the US Army Corps of Engineers that is readily available in the finite element software. The validity of the numerical model used is verified by comparing numerical results to experimental data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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