Divergence in aerobic scope and thermal tolerance is related to local thermal regime in two populations of introduced Nile perch (<scp><i>Lates niloticus</i></scp>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We tested whether thermal tolerance and aerobic performance differed between two populations of Nile perch (Lates niloticus) originating from the same source population six decades after their introduction into two lakes in the Lake Victoria basin in East Africa. We used short‐term acclimation of juvenile fish to a range of temperatures from ambient to +6°C, and performed critical thermal maximum (CTmax) and respirometry tests to measure upper thermal tolerance, resting and maximum metabolic rates, and aerobic scope (AS). Across acclimation temperatures, Nile perch from the cooler lake (Lake Nabugabo, Uganda) tended to have lower thermal tolerance (i.e., CTmax) and lower aerobic performance (i.e., AS) than Nile perch from the warmer waters of Lake Victoria (Bugonga region, Uganda). Effects of temperature acclimation were more pronounced in the Lake Victoria population, with the Lake Nabugabo fish showing less thermal plasticity in most metabolic traits. Our results suggest phenotypic divergence in thermal tolerance between these two introduced populations in a direction consistent with an adaptive response to local thermal regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».