Obesity and regulation of human placental lactogen production in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The four genes coding for placental members of the human (h) growth hormone (GH) family include two that code independently for placental lactogen (PL), also known as chorionic somatomammotrophin hormone, one that codes for placental growth hormone (PGH) and a pseudogene for which RNA but no protein product is reported. These genes are expressed preferentially in the villus syncytiotrophoblast of the placenta in pregnancy. In higher primates, the placental members, including hPL and PGH, are the result of multiple duplication events of the GH gene. This contrasts with rodents and ruminants, where PLs result from duplication of the prolactin (PRL) gene. Thus, unlike their mouse counterparts, the hPL and PGH hormones bind both lactogenic and somatogenic receptors with varying affinity. Roles influenced by nutrient availability in both metabolic control in pregnancy and maternal behaviour are supported. However, the effect maternal obesity has on the activation of placental members of the hGH gene family, particularly the expression and function of those genes, is poorly understood. Evidence from partially humanised hGH/PL transgenic mice indicates that both the remote upstream hPL locus control region (LCR) and more gene‐related regulatory regions are required for placental expression in vivo. Furthermore, a specific pattern of interactions between the LCR and hPL gene promoter regions is detected in term placenta chromatin from women with a normal body mass index (BMI) in the range 18.5–25 kg m‐2 by chromosome conformation capture assay. This pattern is disrupted with maternal obesity (class II BMI > 35 kg m‐2) and associated with a > 40% decrease in term hPL RNA levels, as well as serum hPL but not PRL levels, during pregnancy. The relative importance of the chromosomal architecture and predicted properties for transcription factor participation in terms of hPL production and response to obesity are considered, based on comparison with components required for efficient human pituitary GH gene expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».