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Enregistrement W3020566215 · doi:10.5194/bg-2020-124

Fatty acid carbon isotopes: a new indicator of marine Antarctic paleoproductivity?

2020· article· en· W3020566215 sur OpenAlexafffund
Kate Ashley, James Bendle, Xavier Crosta, Johan Étourneau, Philippine Campagne, Harry Gilchrist, Uthmaan Ibraheem, Sarah E. Greene, Sabine Schmidt, Yvette Eley, Guillaume Massé

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Environment Research CouncilInstitut Polaire Français Paul Emile VictorAgence Nationale de la RechercheCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean CommissionSight Research UK
Mots-clésOceanographyProductivityEnvironmental sciencePhytoplanktonIsotopes of carbonContext (archaeology)Carbon cycleδ13CGeologyTotal organic carbonStable isotope ratioEcologyEcosystemBiologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The Antarctic coastal zone is an area of high primary productivity, particularly within coastal polynyas where large phytoplankton blooms and drawdown of CO2 occur. Reconstruction of historical primary productivity changes, and the associated driving factors, could provide baseline insights on the role of these areas as sinks for atmospheric CO2, especially in the context of projected changes in coastal Antarctic sea ice. Here we investigate the potential for using carbon isotopes (δ13C) of fatty acids in marine sediments as a proxy for primary productivity. We use a highly resolved sediment core from off the coast of Adélie Land spanning the last ~ 400 years and monitor changes in the concentrations and δ13C of fatty acids along with other proxy data from the same core. We discuss the different possible drivers of their variability and argue that C24 fatty acid δ13C predominantly reflects phytoplankton productivity in open water environments, while C18 fatty acid δ13C reflects productivity in the marginal ice zone. These new proxies have implications for better understanding carbon cycle dynamics in the Antarctica coastal zone in future paleoclimate studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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