Bioavailability of red wine and grape seed proanthocyanidins in rats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
peak plasma concentration of SREMs formed from flavan-3-ol monomers. In contrast, ingestion of the GSPs, but not the RWPs, resulted in a substantial increase in microbiota-derived 5-carbon side chain ring fission metabolites (5C-RFMs) in plasma. 5C-RFMs, along with low molecular weight phenolic catabolites were detected in urine after ingestion of both extracts. The GSP and RWP extracts had respective mean degrees of polymerisation 5.9 and 6.5 subunits, and the RWP extract had an upper polymer size of 21 subunits compared to 44 subunits for the GSP extract. The differences in plasma metabolite profiles might, therefore, be a consequence of this polydispersity impacting on the microbiota-mediated rates of cleavage of the proanthocyanidin subunits and their subsequent metabolism and absorption. Urinary excretion of phenolic catabolites indicated that 11% of RWPs and 7% for GSPs were subjected to microbial degradation. In all probability these figures, rather than representing the percentage of proanthocyanidins that are completely degraded, indicate partial cleavage of monomer subunits producing a much higher percentage of shortened proanthocyanidin chains. Obtaining more detailed information on the in vivo fate of proanthocyanidins is challenging because of the difficulties in analysing unabsorbed parent proanthocyanidins and their partially degraded flavan-3-ol subunit chains in feces. Further progress awaits the development of improved purification and analytical techniques for proanthocyanidins and their use in feeding studies, and in vitro fecal and bacterial incubations, with radio and/or stable isotope-labelled substrates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle