Diagnosis and Management of Squamous Cell Carcinoma of Unknown Primary in the Head and Neck: ASCO Guideline
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide evidence-based recommendations to practicing physicians and other health care providers on the diagnosis and management of squamous cell carcinoma of unknown primary in the head and neck (SCCUP). METHODS: The American Society of Clinical Oncology convened an Expert Panel of medical oncology, surgery, radiation oncology, radiology, pathology, and advocacy experts to conduct a literature search, which included systematic reviews, meta-analyses, randomized controlled trials, and prospective and retrospective comparative observational studies published from 2008 through 2019. Outcomes of interest included survival, local and regional disease control, and quality of life. Expert Panel members used available evidence and informal consensus to develop evidence-based guideline recommendations. RESULTS: The literature search identified 100 relevant studies to inform the evidence base for this guideline. Four main clinical questions were addressed, which included subquestions on preoperative evaluations, surgical diagnostic and therapeutic procedures, appropriate pathology techniques, and adjuvant therapy. RECOMMENDATIONS: Evidence-based recommendations were developed to address preoperative evaluation for patients with a neck mass, surgical diagnostic and therapeutic procedures, appropriate treatment options in unilateral versus bilateral SCCUP.Additional information is available at www.asco.org/head-neck-cancer-guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».