Energy stores and mercury concentrations in a common minnow (spottail shiner, <scp><i>Notropis hudsonius</i></scp>) associated with a peaking hydroelectric dam
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peaking hydroelectric facilities release water from dams to match energy production with demand, often on a daily cycle. These fluctuating flows downstream can exert several potential stressors on organisms that may inhibit their growth, indirectly causing higher contaminant concentrations through reduced growth dilution. We collected spottail shiner ( Notropis hudsonius ) at two sites upstream and two sites downstream of a peaking hydroelectric dam in east‐central Saskatchewan, Canada, and compared their body condition, triglyceride concentrations, and mercury concentrations. Condition decline was observed in one of two downstream sites from August to September, and the lowest triglyceride concentrations were consistently found downstream of the dam where hydropeaking had the most perceptible effects on the shoreline. Mercury concentrations were significantly greater at both downstream sites relative to upstream. Despite these results, inconsistencies in response parameters across sites and time limited our ability to isolate the effects of hydropeaking as a causative agent and suggest indirect effects such as shifts in algal and macroinvertebrate communities may be responsible for our observations. These results suggest that hydroelectric power generation may indirectly increase mercury concentrations in downstream fish, but more research will be required to determine the specific mechanisms by which this occurs. The results and data also provide useful insights into the physiology of wild spottail shiner populations, which can help to inform the development of these fish as a North American sentinel species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».