An investigation of plasma interleukin-6 in sport-related concussion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing evidence suggests inflammation is an important component of concussion pathophysiology. However, its etiology, restitution, and potential clinical repercussions remain unknown. The purpose of the current study was to compare the blood concentrations of interleukin (IL) -6, a prominent inflammatory cytokine, between healthy athletes and athletes with a sport-related concussion (SRC), while addressing the potential confounds of sex, recent physical activity, and the interacting effect of concussion history. METHOD: A prospective, observational cohort study was conducted on athletes at a single academic institute participating across 13 interuniversity sports. Follow-up of 96 athletes who agreed to provide a blood sample was completed: 41 athletes with a physician diagnosed SRC, and 55 healthy athletes. Ella™, the high sensitivity immunoassay system by ProteinSimple was used to measure peripheral plasma concentrations of IL-6 within the first week (median = 4 days, range = 2-7) following injury. A resampled ordinary least squares regression was used to evaluate the relationship between IL-6 concentrations and concussion status, while partial least squares regression was used to evaluate the relationship between IL-6 and both symptom burden and time to clinical recovery. RESULTS: Regression analysis identified a negative relationship between plasma IL-6 concentrations and the interaction between an acute SRC and a history of concussion (β = -0.29, p = 0.029). IL-6 did not differ between healthy athletes and those with an acute SRC independent of concussion history, and was not correlated with either recovery time or symptom burden in athletes with SRC. CONCLUSION: Perturbations to circulating IL-6 concentrations, a key inflammatory cytokine, may be more pronounced following SRC in athletes who have a history of concussion. These results add to a growing body of evidence supporting the involvement of inflammation at all phases of recovery following SRC, and potentially support a concomitant effect of prior concussion on acute SRC pathophysiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».