Public Health Outcomes May Differ After Switching from Brand-Name to Generic Angiotensin II Receptor Blockers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear whether generics are as safe as brand-name drugs in cardiology. For public health surveillance purposes, we evaluated if switching from the brand-name losartan, valsartan, or candesartan impacted the occurrence of the following outcomes: emergency room (ER) consultations, hospitalizations, or death. STUDY DESIGN: This was a retrospective cohort study. METHODS: This study was conducted in the Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System, including healthcare administrative data of the population of Quebec, Canada. We included brand-name users of losartan, valsartan, or candesartan aged ≥ 66 years who had undergone ≥ 30 days of stable treatment on the brand-name drug prior to cohort entry (substitution time-distribution matching was used to prevent immortal time bias). Outcomes up to 1 year were compared between groups using multivariable Cox proportional hazards regression models (validity assumptions were verified). RESULTS: In our cohorts (losartan, n =15,783; valsartan, n =16,907; candesartan, n =26,178), mean age was 76-78 years, 59-66% were female, 90-92% had hypertension, and 13-15% had heart failure. Validity assumptions were violated for losartan only. For patients switched to generic valsartan, the hazard ratio (95% confidence interval) was 1.07 (0.99-1.14) for ER consultation, 1.26 (1.14-1.39) for hospitalization, and 1.01 (0.61-1.67) for death. The corresponding rates for candesartan were 1.00 (0.95-1.05), 0.96 (0.89-1.03), and 0.57 (0.37-0.88), respectively. CONCLUSIONS: We observed an increased risk of hospitalizations for patients switched to generic valsartan, and a decreased risk of death for patients switched to generic candesartan, compared with those who continued taking the brand-name drug. The differences between generic and brand-name drugs may lead to some differences in public health outcomes, but this safety signal must be further studied using other cohorts and settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle