Mesenchymal stem cells in knee osteoarthritis treatment: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Stem cells are considered to be one of the greatest potential treatments to cure degenerative diseases. Stem cells injection for knee osteoarthritis (OA) is still a relatively new treatment and has not yet gained popularity. So, the effectiveness, safety and potential of mesenchymal stem cells (MSCs) for knee OA treatment is worthy to be explored. Explore the effectiveness and safety of mesenchymal stem cells (MSCs) in the treatment of knee osteoarthritis. We collected clinical trials using MSCs as treatment for knee OA (before April 2019), including randomized controlled trials (RCTs), retrospective studies and cohort studies. We searched PubMed, EMBASE, Cochrane Library, Web of Science and the ClinicalTrials.gov with keywords (Mesenchymal stem cells [MSCs], Knee osteoarthritis, Effectiveness and Safety), and then performed a systematic review and cumulative metaanalysis of all RCTs and retrospective comparative studies. To evaluate the effectiveness and safety of MSC in knee OA treatment, we applied visual analog scale score, Western Ontario and McMaster Universities Osteo-arthritis Index and adverse events. We included 15 RCTs, two retrospective studies and two cohort studies including a total of 584 knee OA patients in this study. We demonstrated that MSC treatment could significantly decrease visual analog scale in a 12-month follow-up study compared with controls (p < 0.001). MSC therapy also showed significant decreases in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index scores after the 6-month follow-up (p < 0.001). MSC therapy showed no difference compared with controls (p > 0.05) in adverse events. We suggest that MSC therapy could serve as an effective and safe therapy for clinical application in OA treatment. THE TRANSLATIONAL POTENTIAL OF THIS ARTICLE: This study provided the best available evidence and a wider perspective to MSCs application in the management of knee OA. MSCs therapy will have great translational potential in the clinical treatment of various degenerative diseases once optimum formula and explicit target population are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».