MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3020651938

Arctic sediment transport from land to sea - an integrated study of coastal - marine processes and deposits in Dicksonfjorden, Svalbard

2016· article· en· W3020651938 sur OpenAlexaboutno aff
Maria Jensen, Ki Young Choi, Matthias Forwick, John Howe, Katrine Husum, Sergei Korsun, Douwe S. Maat, Seung‐Il Nam

Notice bibliographique

RevueSeoul National University Open Repository (Seoul National University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyArcticSedimentSediment transportGeologyThe arcticShoreEnvironmental scienceGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Valleys and fjords are the key transport and storage systems for sediments and biogeochemical elements from high arctic landscapes to the ocean. Sediment and nutrient fluxes are important for the biochemical cycle in the fjords and eventually in the ocean, and are important input data to earth system models. At present, high latitude systems are underrepresented in such models (Russell, 2014). Dicksonfjorden is a fjord in the larger Isfjorden system, Central Spitsbergen, Svalbard. It has no direct glacial input, in contrast to fjords affected by tidewater glaciers. The sediment supply is very high and the inner fjord receives sediment from a tide-influenced delta. This study is part of a multidisciplinary project aiming at mapping and quantifying sediment types and dispersal patterns in present Arctic valley - fjord systems and is the first comprehensive study of the depositional system in Dicksonfjorden. The first field campaign took place in summer 2016, when detailed mapping of the tidal delta and the sea floor in the inner fjord, coring onshore and offshore and sampling for foraminifera, nutrients and microbial abundances were performed. The surface mapping is based on high-resolution drone images, which will be processed to a high-resolution digital elevation model, and the bathymetry and sediment distribution data from the sea floor has been collected with a Gavia Offshore Surveyor AUV, providing high-resolution bathymetry and backscatter data of the seabed. Core transects from the delta surface will be described and compared to marine cores from the fjord basin retrieved from R/V Helmer Hanssen. Sediment accumulation rates will be assessed from 210Pb and 137Cs radionuclides. Preliminary results on the physical and chemical characteristics of the sedimentation system in inner Dicksonfjorden will be presented and implications for the fjord ecosystem will be discussed. References Russell , J.L., 2014. Control on the Latitudinal distribution of climate processes: Results from Earth System Model simulations. AAPG/SEPM Hedberg Research Conference "Latitudinal controls on stratigraphic models and sedimentary concepts, Banff, Alberta, Canada, September 28 - October 1, 2014, Abstract volume, 10-11.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSeoul National University Open Repository (Seoul National University)Même sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207