Assessment of outcome of using amniotic membrane enriched with stem cells in scar formation and wound healing in patients with burn wounds
Notice bibliographique
Résumé
Background: In recent decades, various techniques include flaps and grafts have been deployed to heal deep burn wounds. All efforts tend to use a method which will cause faster epithelization and fewer scars. Amniotic membrane and stem-cells are shown to have unique properties in epithelization and wound healing for depth wounds. Objective: There are many studies in which the prevalence of using fresh amniotic membrane has been discussed as a biological dressing. In this study, we used frozen amniotic membrane enriched with stem-cells to evaluate the outcomes of this biological combination on epithelization rate, wound healing and scar formation in third-degree burn wounds.Method: In this study, we evaluated outcomes of using amniotic membrane enriched with stem-cells in the repair process of third-degree burn for 180 days after the reconstructive surgery. We divided the burn area into two sections of control (skin mesh graft only) and case (skin mesh graft with the dressing of amniotic membrane enriched with stem-cells). All patients were followed-up for 180-days to analyze the risk of infection, scar formation, and pain score during this period.Results: Our findings showed that there is a significant difference between pain score in case and control group only during the first 7-days of follow-up. The mean Vancouver scar scale score in case group is less than it in the control group and has a statistically significant relationship with it. Prevalence of infection in case and control group showed no statistically significant difference and yet, there was a significant difference between satisfaction in both groups.Conclusion: Using frozen amnion, in addition, to maintain the properties of fresh amnion, may reduce the risk of infection transfer. Also because of the unique properties of stem cells in reepithelization and wound healing, using amniotic membrane enriched with stem-cells may be an ideal dressing to treat depth wounds.Â
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».