Factors Associated With Umbilical Cord Blood Collection Quality in Japan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Umbilical cord blood (UCB) has become an established alternative source of hematopoietic stem cells with marrow and postmobilization peripheral blood. The presence of a large amount of clots may lead to the deterioration of cord blood quality. To improve UCB quality as a source of hematopoietic stem cells in Japan, we examined factors associated with UCB collection methods from the viewpoint of eliminating the presence of clots. METHODS: In August 2019, we requested the directors of 74 certified facilities to provide information on UCB collection methods in Japan. A total of 46 (62.2%) of them responded with valid information on a total of 2,892 UCB collections. In this study, collected UCB without clots macroscopically was evaluated as a high-quality UCB. RESULTS: The 2,891 UCB collections described during the study period were divided to those with (n = 760, 26.3%) and without clots (high quality; n = 2,131, 73.7%). Multivariate analysis revealed single puncture as a factor determining high-quality UCB collection (adjusted odds ratio (ORs): 1.80, 95% confidence interval (CI): 1.3 - 5.4, P = 0.01). CONCLUSIONS: Single puncture is an independent effective factor determining high-quality manual UCB collection in Japan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».