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Enregistrement W3020673914 · doi:10.1016/j.jas.2020.105135

A unified protocol for simultaneous extraction of DNA and proteins from archaeological dental calculus

2020· article· en· W3020673914 sur OpenAlexaff
Zandra Fagernäs, Maite Iris García Collado, Jessica Hendy, Courtney A. Hofman, Camilla Speller, Irina M. Velsko, Christina Warinner

Notice bibliographique

RevueJournal of Archaeological Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueForensic and Genetic Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMax-Planck-GesellschaftNational Science Foundation
Mots-clésArchaeologyProtocol (science)Calculus (dental)Ancient DNAComputer scienceGeographyDentistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Archaeological materials are a finite resource, and efforts should be made to minimize destructive analyses. This can be achieved by using protocols combining extraction of several types of biomolecules or microparticles, which decreases the material needed for analyses while maximizing the information yield. Archaeological dental calculus is a source of several different types of biomolecules, as well as microfossils, and can tell us about the human host, microbiome, diet, and even occupational activities. Here, we present a unified protocol allowing for simultaneous extraction of DNA and proteins from a single sample of archaeological dental calculus. We evaluate the protocol on dental calculus from six individuals from a range of time periods and estimated preservation states, and compare it against previously published DNA-only and protein-only protocols. We find that most aspects of downstream analyses are unaltered by the unified protocol, although minor shifts in the recovered proteome can be detected, such as a slight loss of hydrophilic proteins. Total protein recovery depends on both the amount of starting material and choice of extraction protocol, whereas total DNA recovery is significantly reduced using the unified protocol (mean 43%). Nevertheless, total DNA recovery from dental calculus is generally very high, and we found no differences in DNA fragment characteristics or taxonomic profile between the protocols. In conclusion, the unified protocol allows for simultaneous extraction of two complementary lines of biomolecular evidence from archaeological dental calculus without compromising downstream results, thereby minimizing the need for destructive analysis of this finite resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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