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Enregistrement W3020675690 · doi:10.1186/s13223-020-00426-0

Billing fees for various common allergy tests vary widely across Canada

2020· article· en· W3020675690 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jennifer L. P. Protudjer, Lianne Soller, Elissa M. Abrams, Edmond S. Chan

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaBC Children's HospitalGeorge & Fay Yee Centre for Healthcare InnovationUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesKarolinska InstitutetUniversity of Manitoba
Mots-clésMedicineFood allergyFamily medicineOral immunotherapyAllergyHealth careOral food challengeEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of food allergy in Canada is high and has increased over time. To date, there are no Canadian data on the healthcare costs of visits to allergists. METHODS: We sent an anonymous survey to allergist members of the Canadian Society of Allergy and Clinical Immunology (CSACI) between October and December 2019. Survey questions included demographic information and billing fees for various types of allergy visits and diagnostic testing. RESULTS: Of 200 allergists who are members of CSACI, 43 allergists responded (21.5% response rate). Billing fees varied widely. The greatest ranges were noted for oral immunotherapy (OIT; both initial consultation [mean $198.70; range $0 to $575] and follow up/build up visits [mean $125.74; range: $0 to $575]). There were significant provincial differences in billing fees, as well as significant billing fee differences between hospital versus community allergists (e.g. oral food challenge [OFC]: $256.38 vs. $134.94, p < 0.01). Billing fees were higher outside of Ontario, with the exception of specific Immunoglubulin E (sIgE) testing and OIT visits. CONCLUSIONS: Greater standardization of billing fees across provinces and between hospital versus community allergy could result in more consistency of billing fees for OFC and OIT across Canada. Further knowledge of exact costs will help inform practice and policy in the diagnosis and management of food allergy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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