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Enregistrement W3020680672 · doi:10.1038/s41598-020-63780-4

Ultra-Miniature Circularly Polarized CPW-Fed Implantable Antenna Design and its Validation for Biotelemetry Applications

2020· article· en· W3020680672 sur OpenAlexaff
Vikrant Kaim, Binod Kumar Kanaujia, Sachin Kumar, Hyun Chul Choi, Kang Wook Kim, Karumudi Rambabu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Science and TechnologyNational Research Foundation
Mots-clésBiotelemetryAntenna (radio)Computer scienceTelemetryTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents a coplanar waveguide (CPW)-fed ultra-miniaturized patch antenna operating in Industrial, Scientific and Medical (ISM) band (2.4-2.5 GHz) for biotelemetry applications. The proposed antenna structure is circular in shape and its ground plane is loaded with a pair of slots for obtaining circular polarization. In the proposed design, asymmetric square slots generate phase condition for right-hand circularly polarized (RHCP) radiation. And, by merely changing the position of the slots, either RHCP or left-hand circularly polarized (LHCP) radiation can be excited. In the proposed design, a meandered central strip is used for miniaturization. The simulations of the proposed antenna are carried out using Ansys HFSS software with a single-layer and multilayer human tissue models. The antenna shows good performance for different tissue properties owing to its wide axial ratio bandwidth and impedance bandwidth. The antenna is fabricated and measurements are carried out in skin mimicking phantom and pork. Simulated and measured performances of the antenna are in close agreement. The power link budget is also calculated using an exterior circularly polarized (CP) receiving antenna.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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