Human Cerebrospinal Fluid Induces Neuronal Excitability Changes in Resected Human Neocortical and Hippocampal Brain Slices
Notice bibliographique
Résumé
Human cerebrospinal fluid (hCSF) has proven advantageous over conventional medium when culturing both rodent and human brain tissue. Increased excitability and synchronicity, similar to the active state exclusively recorded in vivo, reported in rodent slice and cell-cultures with hCSF as recording medium, indicates properties of the hCSF not matched by the artificial cerebrospinal fluid (aCSF) commonly used for electrophysiological recording. To evaluate the possible importance of using hCSF as electrophysiological recording medium of human brain tissue, we compared the general excitability in ex vivo human brain tissue slice cultures during perfusion with hCSF and aCSF. For measuring the general activity from a majority of neurons within neocortical and hippocampal human ex vivo slices we used a microelectrode array (MEA) recording technique with 252 electrodes covering an area of 3.2 x 3.2 mm2. A second CMOS-based MEA with 4225 electrodes on a 2 x 2 mm2 area was used for detailed mapping of action potential waveforms. We found that hCSF increases the number of active neurons and the firing rate of the neurons in the slices as well as increases the numbers of bursts while leaving the duration of the bursts unchanged. Interestingly, not only an increase in the overall activity in the slices was observed, but a reconfiguration of the network could be detected with specific activation and inactivation of subpopulations of neuronal ensembles. In conclusion, hCSF is an important component to consider for future human tissue studies, especially for experiments designed to mimic the in vivo situation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».