Maternal exposure to Δ9-tetrahydrocannabinol impairs female offspring glucose homeostasis and endocrine pancreatic development in the rat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent reports indicate that 7% of pregnant mothers in North America use cannabis. This is concerning given that in utero exposure to Δ9-tetrahydrocannabinol (Δ9-THC), the main psychoactive component in cannabis, causes fetal growth restriction and may alter replication and survival of pancreatic β-cells in the offspring. Accordingly, we hypothesized that maternal exposure to Δ9-THC during pregnancy would impair postnatal glucometabolic health of offspring. To test this hypothesis, pregnant Wistar rats were treated with daily intraperitoneal injections of either 3 mg/kg Δ9-THC or vehicle from gestational day 6 to birth. Offspring were subsequently challenged with glucose and insulin at 5 months of age to assess glucose tolerance and peripheral muscle insulin sensitivity. Female offspring exposed to Δ9-THC in utero were glucose intolerant, associated with blunted insulin response in muscle and increased serum insulin concentration 15 min after glucose challenge. Additionally, pancreata from male and female offspring were harvested at postnatal day 21 and 5 months of age for assessment of endocrine pancreas morphometry by immunostaining. This analysis revealed that gestational exposure to Δ9-THC reduced the density of islets in female, but not male, offspring at postnatal day 21 and 5 months, culminating in reduced β-cell mass at 5 months. These results demonstrate that fetal exposure to Δ9-THC causes female-specific impairments in glucose homeostasis, raising concern regarding the metabolic health of offspring, particularly females, exposed to cannabis in utero.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle