Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, numerous experts and politicians have proposed “revenue-neutral carbon tax shifts,” under which a government implements a carbon tax and uses the resulting revenue to cut other taxes by an equal dollar amount. These proposals commonly include legal or political mechanisms to bind governments to revenue neutrality over time. This Article’s central claim is that revenue neutrality suffers from conceptual and epistemic confusion that should lead to reconsideration of the policy merits of carbon tax shifts. To illustrate the argument, the Article provides the first retrospective review in the legal literature of carbon tax shifts from four jurisdictions, two of which were implemented and then repealed, and two of which were rejected by voters at the ballot box. In each jurisdiction, the carbon tax shift was afflicted by confusion between two substantially different conceptions of revenue neutrality, which can be termed “backward-looking” and “sideways-looking” revenue neutrality. This confusion is difficult to resolve because the choice between the two conceptions presents governments with a dilemma: backward-looking revenue neutrality is normatively undesirable, while sideways-looking revenue neutrality is difficult to enforce through legal and political mechanisms. This Article argues that the dilemma should be taken into account when choosing between carbon tax shifts and alternative uses of carbon pricing revenues. The dilemma also has implications for revenue-neutral tax reform in other contexts: it is far harder to separate the question of “how to tax” from the question of “how much to tax” than is commonly understood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,041 |
| Communication savante | 0,013 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».