A Binary-Based Matrix Model for Malus Corolla Symmetry and Its Variational Significance
Notice bibliographique
Résumé
Floral symmetry (corolla symmetry) has important biological significance in plant genetics and evolution. However, it is often multi-dimensional and difficult to quantify. Here, we constructed a multi-dimensional data matrix [X Y Z] by extracting three qualitative variables with binary properties (X: corolla regularity of interval and coplanarity; Y: petal regularity of shape and size; Z: petal local regularity of curling and wrinkle) from different dimensions of petals (overall to individual, and then to the local): all petals (corolla), individual petals, and local areas of petals. To quantitatively express the degree of Malus corolla symmetry, these variables were then combined with weight assignments (X: 22 > Y: 21 > Z: 20) based on their contributions to the corolla symmetry and the algorithm rule of converting binary to decimal values, which facilitated the unification of qualitative and quantitative analyses. Our results revealed significant reduction in degrees of Malus corolla symmetry along the direction of local to overall. Species showed higher degree of corolla symmetry than cultivars; however, taxa with stronger corolla symmetry might not necessarily be species. These findings provide new insights into the circumscription of Malus controversial species. The matrix model should be reference for future evaluation of angiosperm flower symmetry (lack of corolla fusion).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».