Association between miR-124 rs531564 and miR-100 rs1834306 polymorphisms and cervical cancer: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To explore the correlations between miR-124 rs531564 and miR-100 rs1834306 polymorphisms and cervical cancer (CC). Materials and Methods: Relevant studies were searched from the electronic databases Embase, Cochrane library, and PubMed updated to January 2017, as well as through literature tracing. Studies were selected based on strict criteria, followed by the included studies which were conducted with quality assessment using Newcastle-Ottawa Scale (NOS). With odds ratios (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (95% CIs) as effect indicators, meta-analysis for exploring the correlations between rs531564 and rs1834306 polymorphisms and CC was performed using R 3.12 software. Using Egger’s test, publication bias was elevated for the included studies. In addition, sensitivity analysis was carried out. Results: There were a total of four eligible studies, involving 3,707 participators (including 1,592 CC patients and 2,115 healthy controls). The NOS scores of the included studies were 5-7, indicating a high quality. Meta-analysis showed that all genetic models of rs531564 were statistically significant (p < 0.05), indicating that rs531564 was associated with the occurrence of CC. Nevertheless, the situation for rs1834306 was exactly the opposite. Egger’s test for rs531564 showed no publication bias, suggesting that our results were reliable. Sensitivity analysis showed that the pooled results of rs531564 were stable in general. Conclusion: These indicated that rs531564 was correlated with the development of CC, but not rs1834306.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,050 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».