An update on frailty in lung transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Frailty is prevalent in lung transplant candidates, and recent studies have demonstrated associations with increased mortality before and after transplantation. This review highlights important findings on the trajectory of frailty throughout the lung transplant process and provides valuable insight into frailty and some of its modifiable elements. RECENT FINDINGS: There have been several frailty indices used in lung transplantation, specifically the Frailty Phenotype, Short Physical Performance Battery (SPPB), and Cumulative Deficits. The two most commonly used measures - Frailty Phenotype and SPPB - reflect physical frailty and have been associated with increased morbidity and mortality pre and post-transplantation. However, there is emerging evidence that physical elements of frailty are reversible with rehabilitation before and after transplantation with improvement in frailty by 6 months after transplantation. The associations of frailty with physical activity levels, exercise capacity, and inflammation are discussed. SUMMARY: Frailty is prevalent before transplant, but physical frailty is modifiable with rehabilitation and transplantation. Thus, physical frailty should not be an absolute contraindication to lung transplantation, but efforts should focus on elements of frailty that are potentially modifiable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».